欧姆龙在慕尼黑的productronica 2019上展示其零缺陷解决方案。

想象一下距今十年的现代化大都市的市中心：无人驾驶的无人驾驶电动汽车在街道上快速安静地行驶。这些车辆感知交通信号灯和其他道路标志，并使用人工智能做出决策。他们回避那些意料之外的人。他们在危险情况发生之前就发现并避免了危险情况。它们有助于每个人的健康和安全。但是，如果相关的电气系统出现故障会怎样？欧姆龙已经在解决这个问题。

如今，上述方案的许多部分在技术上已经可行，并且技术已经超出了立法草案，保险法规和社会认可度。通常，“残留风险”（或系统故障时会发生什么）的问题仍然不清楚。这种不确定性可能会减慢e-Mobility解决方案的采用。欧姆龙欧洲公司欧洲自动检查系统部门欧洲销售经理凯文·扬斯说：“毫无疑问，无人驾驶汽车，电动汽车和人工智能将成为技术常态。至关重要的是，最大程度地减少残留风险。因此，欧姆龙开发了零缺陷概念。”

零缺陷是一个过程，在制造完所有电气组件及其相关组件后，应分别进行全面检查。当前，许多制造商仍然认为对这些系统进行100％的检查过于费时。取而代之的是，手动检查随机样本，这并不奇怪，这会导致某些故障组件通过。“在自动驾驶汽车和自动驾驶所需的所有相关系统中，集成了越来越多的电子安全组件。从摄像头系统，传感器系统，无线通信接口到智能照明，组件的数量正变得越来越广泛。系统和导航辅助设备。我们坚信，需要完整的检查流程，

为了确保全面检查，系统必须快速可靠地工作。重要的是，它们一定不能减慢生产速度。因此，近年来欧姆龙将精力集中在AOI（自动光学检查），SPI（焊膏检查）AXI（自动X射线检查）和AVI（自动外观检查）领域。因此，在2019年初出现了新的3D-SPI VP-9000系统。它提供了多种光学分辨率的切换功能，因此可以进行高精度，快速的2维和3维检查。

然后在春季，欧姆龙推出了VT-M121 AVI-System，这是第一台用于检测划痕和裂缝并在产品上具有高重复性的8um高精度测量的2D尺寸和外观检查机。基于FH视觉系统和多方向多色（MDMC）照明系统，VT-M121可以进行100％的检查，具有很高的准确度和非常长的循环时间。借助集成的FH-Vision系统，VT-M121还可以检测到轻微的色差或缺陷。到目前为止，只有肉眼才能做到。这是通过具有各种照明图案的图像处理系统实现的，可以灵活地调整颜色和照明角度。其他系统可将摄像机的振动减至最小，从而实现高速和高精度的检查。结果是，

Youngs继续说：“除了可以进行100％检验的快速，精确的检验系统外，还需要使收集的数据可用的软件环境。” 因此，软件Q-upAuto会实时警告错误或偏差。为此，对检查系统的数据和来自所有上游生产步骤的生产数据进行比较和分析。此外，可以使用Q-upNavi软件实现质量控制和整个生产过程的改进。为此，将检查过程中每个步骤的数据链接，评估并以图形方式进行准备。“为了避免例如在检查后运输好坏组件的过程中出现人为错误，

“我们的检查系统以及相关的软件环境可以代替以前基于随机样本检查的流程。通过完全自动检查，可以实现零缺陷结果，满足了汽车行业对高质量和高品质的要求。高度的可靠性。这是必要的，尤其是在电动出行和无人驾驶系统中”。欧姆龙已经与当地EMS服务提供商合作，于2018年在日本成功引入了零缺陷概念。

欧姆龙将在2019年慕尼黑慕尼黑慕尼黑展（productronica）的A2展厅331展位上展示其零缺陷解决方案以及所有组件以及灵活解决方案的机器人技术解决方案。